无需阅读论文，判断一项科研进展的可靠性

先看证据链条是否完整

一项研究通常要说明研究方法、样本来源、对照设置与数据。当前停留在实验室阶段的结论，与经过独立重复验证的结论，可信度差别很大。

样本量与代表性

样本量过小的研究容易得到偏离真实情况的结论。样本的来源结构也需要看：单一地区、特定年龄段或单一模型的数据，外推到更广范围时结论可能不成立。

区分相关与因果

两个指标同时变化，并不意味着一个导致另一个。日常报道中把相关性表述为因果关系的情况相当常见。遇到相关被写成导致时，需要留意措辞变化。

看传播链条

原始出处是期刊论文、预印本平台，还是行业媒体转述，信息完整度差异明显。二手转述过程中，条件与限制常常被简化甚至遗漏。